L'objectif de cette rencontre est de réunir les jeunes chercheurs (doctorants et postdoctorants) du GDR TRAG et de leur donner l'opportunité de se rencontrer, d'initier des collaborations et de discuter de leurs intérêts de recherche.
Le GDR TRAG a été lancé en janvier 2019 dans le but de rassembler la communauté française autour de la théorie des trajectoires rugueuses, sous ses différents aspects (équations rugueuses, systèmes dynamiques, équations aux dérivées partielles stochastiques, apprentissage statistique à base de signatures, lien avec la renormalisation...). Cet atelier est ouvert à tous les membres du GDR et à tous ceux qui sont intéressés par ces thèmes.
Date limite d'inscription: 26 novembre 2021
Lieu
La conférence aura lieu à l'Institut Henri Poincaré (11 Rue Pierre et Marie Curie, 75005 Paris) dans l'Amphitéâtre Hermitte.
Emploi du temps
La conférence aura lieu la journée du 3 décembre, approximativement de 9h30 à 18h. Le repas du midi sera pris en charge par le GdR. Dans les limites de notre budget, nous pouvons financer l'hébergement et le transport des participants qui n'auraient pas d'autres sources de financement.
Soutien financier
Cette conférence est soutenue financièrement par le GdR TRAG (CNRS INSMI) et par le Laboratoire de Probabilités, Statistique et Modélisation (LPSM) de Sorbonne Université. Elle bénéficie également du soutien administratif de Mme Nathalie Benito (IECL).
Programme
Cette rencontre consistera en des exposés courts (25min) de doctorant·e·s et post-doctorant·e·s travaillant sur les thématiques du GdR TRAG. Merci de contacter Rita Nader (rita.nader@univ-orleans.fr) si vous souhaitez donner un exposé, avant le 26 novembre. Étant donné le nombre limité de créneaux, il est possible que nous ne puissions pas accepter toutes les propositions d'exposés.
Pour accéder à la conférence, les participants doivent présenter un passe sanitaire. Vous devez donc être en mesure de présenter un certificat de vaccination ou un certificat de test négatif à jour ou une preuve de guérison du Covid. Plus d'informations à ce sujet ici.